Industrielle KI von der Strategie bis zur SPS — gebaut von dem Engineer, der sie auch entwirft.

Wenn ein Hersteller mich bittet, KI in eine Linie zu bringen, beginnt das Projekt meist mit AI Consulting — herstellerneutrale Architektur vor dem Code. Von dort verzweigt es in einen SPS-Retrofit, wenn der Schaltschrank modernisiert werden muss, oder in ein System-Prototyping, wenn die Integrationsform noch nicht definiert ist. Wenn die Orchestrierungsschicht zählt, ist NexusVisionOrchestrator die Plattform, die ich mitbringe; wenn das Vision-Modell selbst der Engpass ist, ist CodingNexusVision die Engine, die ich erweitere.

Drei Prinzipien ziehen sich durch alles. Herstellerneutral als Default — der Orchestrator betreibt Maddox Edge, Estek, CodingNexusVision oder beliebige ONNX-Modelle im selben Rezept, damit die Architekturentscheidung einen Herstellerwechsel überlebt. Linien- Begehung vor Code — ich entwerfe keinen SPS-Retrofit aus einem Zoom-Call; die erste Rechnung deckt immer eine physische oder video-begleitete Schaltschrank-Bestandsaufnahme. Echte Daten im Pilot — jeder Pilot läuft auf Produktions-Frames, die der Kunde aufgenommen hat, nicht auf dem kuratierten Demo-Datensatz des Herstellers, denn dort lebt die Brüchigkeit.